用 Rust 开发 AI Agent：先别急着堆工具，把 Loop 跑起来
总结「使用 Rust 开发 AI Agent - 简介」：从 LLM 的泛化能力、Agent Loop、工作流与 Agent 的边界，到 GAIA、上下文工程，以及一套适合 Rust 的落地结构。
开发 3660字
Vercel AI SDK 入门：从 0 搭一个会流式回复的聊天页
一篇面向新手的 Vercel AI SDK 7 入门教程：先理清 Core、UI 和 Provider，再用 Next.js App Router 跑通一个真正会流式回复的聊天页。
开发 2915字
Deep Research Agent：让 AI 带着小本本去查资料
Deep Research Agent 不只是“联网搜索一下”，而是会拆问题、找证据、交叉验证、写报告的研究型 agent。可爱归可爱，证据链不能撒娇。
开发 3135字
Loop Engineering：别再只会写 Prompt 了
Agent 真正难的不是让模型调用一次工具，而是把观察、决策、执行、校验和收尾做成一圈能反复工作的工程闭环。
开发 2565字
DeepAgents：给大模型一间真正能干活的工作室
从 LangChain 体系里的 agent harness 视角，拆解 DeepAgents 如何把计划、工具、文件系统、子代理、记忆和人工审批组织成可落地的智能体工程。
开发 2647字
